Você abre o LinkedIn, ou qualquer outra rede social ou blogs, começa a ler um post e tem aquela sensação de já ter visto o mesmo texto antes. A estrutura é familiar, as frases parecem cuidadosamente organizadas e o conteúdo termina sem acrescentar muita coisa.
Surge a pergunta: foi feito por IA?
Com a popularização de ferramentas como ChatGPT, Gemini e Claude, identificar conteúdos produzidos por inteligência artificial virou uma preocupação para profissionais de comunicação e usuários das redes sociais.
Mas há outra questão por trás dessa desconfiança: o excesso de publicações que repetem ideias, oferecem pouco conteúdo relevante e disputam a atenção das pessoas.
Esse fenômeno ganhou um nome: AI slop (traduzido livremente como “lixo” ou “desleixo” de inteligência artificial).
O que é AI slop e por que ele preocupa as marcas?
AI slop é uma expressão utilizada para descrever conteúdos de baixa qualidade, geralmente produzidos em grande quantidade com inteligência artificial. O termo pode se aplicar a textos, imagens e vídeos que circulam nas redes sociais, em sites e em campanhas de marketing.
A expressão ganhou tanta relevância que slop foi escolhida como palavra do ano de 2025 pelo dicionário Merriam-Webster, em referência à proliferação de conteúdos digitais de pouco valor.
E a rejeição a esse tipo de material já aparece nas pesquisas de mercado.
Um levantamento do Gartner, divulgado em setembro de 2026, ouviu 1.006 consumidores dos Estados Unidos e revelou que:
- 65% acreditam que as marcas estão produzindo conteúdo demais com IA em seus materiais de marketing.
- 57% afirmam que esse conteúdo diminuiu sua confiança nas mensagens das marcas.
Os dados refletem um desafio para as estratégias digitais. Com a possibilidade de gerar dezenas de textos, imagens e publicações rapidamente, a produção ganhou escala. A relevância, entretanto, não acompanha necessariamente esse ritmo.
Isso significa que uma marca pode publicar todos os dias e continuar sem oferecer informações úteis, análises próprias ou respostas às dúvidas de seus públicos. O resultado é uma disputa por atenção em que a quantidade pode acabar prejudicando a percepção de valor.
Como saber se um texto foi feito por IA?
AI slop é uma expressão utilizada para descrever conteúdos de baixa qualidade, geralmente produzidos em grande quantidade com inteligência artificial. O termo pode se aplicar a textos, imagens e vídeos que circulam nas redes sociais, em sites e em campanhas de marketing.
A expressão ganhou tanta relevância que slop foi escolhida como palavra do ano de 2025 pelo dicionário Merriam-Webster, em referência à proliferação de conteúdos digitais de pouco valor.
E a rejeição a esse tipo de material já aparece nas pesquisas de mercado.
Um levantamento do Gartner, divulgado em setembro de 2026, ouviu 1.006 consumidores dos Estados Unidos e revelou que:
- 65% acreditam que as marcas estão produzindo conteúdo demais com IA em seus materiais de marketing.
- 57% afirmam que esse conteúdo diminuiu sua confiança nas mensagens das marcas.
Os dados refletem um desafio para as estratégias digitais. Com a possibilidade de gerar dezenas de textos, imagens e publicações rapidamente, a produção ganhou escala. A relevância, entretanto, não acompanha necessariamente esse ritmo.
“Isso significa que uma marca pode publicar todos os dias e continuar sem oferecer informações úteis, análises próprias ou respostas às dúvidas de seus públicos. O resultado é uma disputa por atenção em que a quantidade pode acabar prejudicando a percepção de valor”, comenta Helen Garcia, diretora de Comunicação Integrada do Grupo Trama Reputale.
Helen Garcia, diretora de Comunicação Integrada do Grupo Trama Reputale.
LinkedIn e Instagram já identificam conteúdos feitos por IA?
As próprias redes sociais passaram a adotar mecanismos para oferecer informações sobre o uso de inteligência artificial em determinados conteúdos.
No LinkedIn, o sistema de Content Credentials utiliza o padrão C2PA para apresentar informações sobre a origem e o histórico de edição de imagens e vídeos compatíveis. Quando disponíveis, essas credenciais podem indicar se houve utilização de IA na criação ou modificação do material.
O Instagram também apresenta sinalizações como AI info (Informações sobre IA) em determinados conteúdos. A identificação pode considerar indicadores técnicos presentes nos arquivos ou informações declaradas pelos responsáveis pela publicação.
Esses recursos representam um avanço na transparência, mas possuem limitações. Nem todos os conteúdos gerados por IA são identificados.
Também é importante distinguir a identificação de imagens e vídeos da detecção de textos.
“Para as marcas, essa mudança reforça a importância de estabelecer critérios claros sobre como a inteligência artificial participa da produção de seus materiais”, avalia Helen.
A criatividade humana corre risco com o uso excessivo de IA?
A discussão foi um dos pontos centrais do Brunch de Ideias promovido pelo Grupo Trama Reputale, em outubro de 2026.
Durante o encontro, Paulo Silvestre Jr., doutor em Inteligência Artificial e mestre em Reputação Algorítmica, trouxe uma provocação: “Se a máquina decide e o humano apenas aprova, quem realmente decidiu?”
A pergunta ajuda a compreender um risco do uso automatizado da tecnologia: profissionais podem se acostumar a receber soluções prontas e dedicar cada vez menos tempo a investigar, questionar e desenvolver alternativas.
Na criação de conteúdo, isso pode aparecer em artigos que repetem argumentos conhecidos, campanhas semelhantes às de outras marcas e publicações que não apresentam uma perspectiva própria.
Contudo, a criatividade autêntica que gera valor depende de repertório, observação, experiências e capacidade de interpretar contextos.
Paulo Silvestre, doutor em Inteligência Artificial e mestre em Reputação Algorítmica
E qual é a maneira certa de utilizar a inteligência artificial?
A tecnologia auxilia na organização de informações e ideias, em pesquisas preliminares e em tarefas operacionais. Esse apoio permite que as equipes concentrem seus esforços nas etapas que exigem interpretação, planejamento e criação.
Na produção de um artigo de liderança de pensamento, por exemplo, a IA pode ajudar a estruturar informações. Entretanto, os argumentos precisam refletir o conhecimento, as experiências e os posicionamentos do executivo que assina o conteúdo.
O mesmo princípio orienta o desenvolvimento de campanhas e narrativas corporativas. É o repertório das pessoas que permite reconhecer uma boa história, compreender sensibilidades culturais e encontrar abordagens que façam sentido para diferentes públicos.
“As decisões estratégicas e criativas permanecem sob responsabilidade dos profissionais. A tecnologia participa do processo, com a supervisão humana necessária para garantir a qualidade e a autenticidade das entregas”, completa Garcia.
O que o AI slop tem a ver com a reputação das marcas?
O excesso de conteúdo genérico pode comprometer a maneira como uma empresa é percebida por seus públicos. Uma marca que publica frequentemente, mas oferece poucas informações relevantes, corre o risco de perder espaço na atenção e na confiança das pessoas.
Essa discussão também alcança a reputação algorítmica, especialmente diante das mudanças na maneira como empresas são descobertas na internet.
No Brunch de Ideias, Helen sintetizou essa transformação: “A IA interpreta sua marca a partir do que encontra sobre ela.”
Sistemas generativos podem utilizar informações disponíveis em sites, reportagens, redes sociais e conteúdos de executivos para construir respostas sobre organizações e seus mercados. Por isso, a produção editorial precisa considerar a consistência das informações, a qualidade das fontes e a clareza do posicionamento institucional.
Conteúdos superficiais, contraditórios ou incorretos podem dificultar a compreensão de uma marca por pessoas e sistemas de inteligência artificial. Para as empresas, produzir conteúdo relevante continua sendo uma forma de demonstrar conhecimento, fortalecer relacionamentos e construir autoridade nos assuntos em que atuam.
Como evitar o AI slop na comunicação corporativa?
O primeiro cuidado é questionar a necessidade de cada conteúdo antes de produzi-lo. A possibilidade de publicar mais rapidamente não significa que todas as ideias precisem se transformar em posts, artigos ou campanhas.
Algumas perguntas ajudam a orientar essa decisão:
- O conteúdo acrescenta algo relevante? Informações, experiências, análises e exemplos concretos ajudam a diferenciar uma publicação de respostas genéricas.
- As informações foram verificadas? Dados, fontes e declarações exigem conferência, mesmo quando o texto apresenta uma estrutura convincente.
- A mensagem representa a marca? O tom, os argumentos e os posicionamentos precisam estar conectados à identidade e ao conhecimento da organização.
- Existe uma necessidade real do público? Produzir conteúdo também envolve compreender quais dúvidas merecem resposta e quais discussões justificam a participação da empresa.
- Quem responde pela publicação? A revisão e a aprovação precisam estar sob responsabilidade de profissionais capazes de avaliar informações, contexto e possíveis impactos reputacionais.
Esses cuidados também ajudam as equipes a utilizar a inteligência artificial de maneira produtiva, sem transferir à tecnologia decisões que exigem julgamento humano.
Afinal, foi feito por IA?
A pergunta continua importante, especialmente quando há dúvidas sobre autoria e transparência. Mas o avanço do AI slop mostra que também precisamos prestar atenção à relevância do conteúdo que produzimos e consumimos.
O uso de inteligência artificial pode ampliar a capacidade de trabalho das equipes de comunicação. Aproveitar esse potencial exige critérios, repertório e responsabilidade sobre aquilo que chega ao público.
No Grupo Trama Reputale, acreditamos que a tecnologia deve contribuir para uma comunicação mais inteligente, preservando o pensamento crítico e o protagonismo criativo das pessoas.
Sua marca também está repensando como utilizar IA na produção de conteúdo? Converse com nosso time para trocar experiências, conhecer nossa abordagem e avaliar caminhos para fortalecer sua comunicação e reputação.
FAQ — Perguntas frequentes sobre IA e produção de conteúdo
O que significa AI slop?
AI slop é uma expressão utilizada para descrever conteúdo digital de baixa qualidade, geralmente produzido em grande volume com inteligência artificial. Pode incluir textos repetitivos, imagens genéricas e vídeos que oferecem pouca relevância para o público.
É possível saber com certeza se um texto foi feito por IA?
Detectores podem identificar padrões associados à geração artificial, mas não comprovam a autoria de um texto. Para uma avaliação mais consistente, é importante considerar registros de produção, versões anteriores e revisão humana.
LinkedIn e Instagram sinalizam o uso de inteligência artificial?
Sim, em determinadas situações. O LinkedIn oferece credenciais de procedência para imagens e vídeos compatíveis, enquanto o Instagram utiliza sinalizações de IA em alguns conteúdos. Esses mecanismos não identificam todos os materiais produzidos com a tecnologia.
Como utilizar IA sem prejudicar a autenticidade da comunicação?
É importante definir critérios para o uso da tecnologia, verificar informações e preservar o conhecimento e os posicionamentos de quem assina os conteúdos. A IA pode apoiar etapas operacionais e criativas, enquanto profissionais mantêm a responsabilidade pelas decisões e pela versão publicada.
